Exploration des langages animaux grâce à l’IA : L’ultime frontière ?
Utilisation de l’intelligence artificielle pour décrypter le langage animal
Les animaux communiquent par une variété de sons : pépiements, trilles, grognements, hurlements et cris.
Bien que l’humanité ait encore beaucoup à faire pour comprendre pleinement ces langages complexes, des chercheurs utilisent l’intelligence artificielle (IA) pour accélérer ces investigations — à la fois au sein d’une même espèce et entre différentes branches du règne animal.
À mesure que les scientifiques progressent dans la déconstruction de ces systèmes de communication, ils s’approchent d’une compréhension plus profonde de ce que les animaux se disent, et peut-être, de comment communiquer avec eux.
Néanmoins, cette démarche suscite des préoccupations éthiques quant à sa légitimité.
Projet CETI : Une avancée majeure
Parmi les pionniers, le Project CETI utilise l’apprentissage machine pour analyser plus de 8 000 “codas” de cachalots — des schémas de clics enregistrés par le Dominica Sperm Whale Project.
Des structures contextuelles et combinatoires ont été découvertes dans les clics des cachalots, révélant des niveaux de complexité insoupçonnés auparavant. Le projet travaille également sur des directives éthiques cruciales concernant l’utilisation de l’IA pour “parler” aux animaux.
DolphinGemma : Une révolution dans l’étude des dauphins
En parallèle, Google et le Wild Dolphin Project ont introduit DolphinGemma, un modèle de langage entraîné sur 40 ans de vocalisations de dauphins. DolphinGemma prédit les vocalisations et génère même des sons similaires.
Le prototype du système bidirectionnel, Cetacean Hearing Augmentation Telemetry (CHAT), permet aux dauphins d’introduire des requêtes via une interface smartphone. Denise Herzing du Wild Dolphin Project explique :
“Cette saison, DolphinGemma est utilisé pour améliorer notre reconnaissance sonore en temps réel dans le système CHAT,” a-t-elle déclaré dans un email. “Nous passerons du temps cet automne à ingérer des vocalisations connues de dauphins et à laisser Gemma nous montrer les schémas répétitifs qu’ils trouvent.”
Élargir la boîte à outils de l’IA animale
Au-delà des océans, des modèles de parole humaine sont utilisés pour décoder les signaux d’animaux terrestres. Une équipe menée par l’Université du Michigan a démontré que Wav2Vec2 pouvait identifier les émotions, les genres et races de chiens à partir de leurs aboiements.
Ce succès laisse entrevoir l’efficacité potentielle des architectures de modèles de langage humain dans le décryptage de la communication animale.
Par ailleurs, une étude de 2022 a révélé que les chats réagissent plus intensément à une voix familière — particulièrement lorsqu’elle est directement adressée avec un “langage chat”. Ce comportement suggère que les félins sont attentifs non seulement à ce qu’on dit, mais aussi à la manière dont on le dit.
Des entreprises tech, telles que Baidu, déposent des brevets visant à traduire les vocalisations animales en langage humain, illustrant l’ampleur de l’expansion des recherches sur la communication animale.
Un traducteur universel pour les animaux ?
Ces études représentent un changement significatif dans l’approche de la communication animale. Plutôt que de partir de zéro, les équipes de recherche construisent sur des outils existants, accélérant ainsi les découvertes.
L’objectif ultime pourrait être une version moderne de la Pierre de Rosette pour le règne animal, propulsée par l’IA.
Sara Keen de l’Earth Species Project explique :
“Nous devenons vraiment compétents dans l’analyse du langage humain, et nous commençons à perfectionner cette pratique pour transférer des modèles d’un ensemble de données à un autre,” a-t-elle déclaré dans un appel vidéo.
Le modèle audio-langage de l’Earth Species Project, NatureLM, vise à devenir un convertisseur des paroles humaines en analogues animaux. Ce modèle promet une transition des domaines de la parole humaine vers la communication animale, selon le projet.
Le dilemme éthique
Cependant, les chercheurs expriment des préoccupations éthiques quant à l’application de ces outils. Christian Rutz de l’International Bio-Logging Society souligne la nécessité de collaborations significatives entre experts en apprentissage machine et chercheurs en comportement animal :
“Ce dont nous avons désespérément besoin, c’est de forger ces collaborations significatives. C’est seulement en joignant nos forces que nous avons une chance,” a-t-il ajouté.
Une publication récente a souligné les problèmes éthiques majeurs de l’utilisation de l’IA pour communiquer avec les baleines. Ces préoccupations incluent les droits à la vie privée, le risque de nuire culturellement ou émotionnellement aux baleines, et d’autres enjeux d’importance.
Alors que l’IA continue de progresser, les discussions sur les droits des animaux doivent évoluer parallèlement. Dans un futur proche, les animaux pourraient devenir des participants plus actifs dans ces échanges — un concept que les experts en droit explorent déjà.
En somme, chaque pas en avant dans ce domaine fascinant doit être mûrement réfléchi, tant du point de vue scientifique qu’éthique, pour assurer que les technologies développées ne nuisent pas aux sujets d’étude.
