Apple Améliore ses Modèles d’IA sans Accéder aux Données des Utilisateurs
Un Aperçu de la Stratégie d’Apple
Apple a récemment révélé avoir découvert une méthode pour améliorer ses modèles d’intelligence artificielle sans exploiter ou copier les données de ses utilisateurs depuis leurs iPhones ou Macs.
Dans un billet de blog, d’abord rapporté par Bloomberg, la firme a décrit comment elle prévoit d’utiliser un ensemble de données synthétiques pour comparer avec des échantillons récents d’emails ou de messages des utilisateurs ayant adhéré à son programme Device Analytics.
Principe de Fonctionnement
Les appareils Apple seront capables de déterminer quels entrées synthétiques se rapprochent le plus des échantillons réels. Ces informations seront relayées à l’entreprise en envoyant uniquement un “signal indiquant quelle variante est la plus proche des données échantillonnées.”
Ainsi, Apple affirme qu’elle n’accède pas aux données des utilisateurs, et que ces données ne quittent jamais l’appareil.
Par la suite, Apple exploitera les échantillons factices les plus fréquemment choisis pour améliorer les sorties de texte de son IA, telles que les résumés d’emails.
Défis et Opportunités
Actuellement, Apple forme ses modèles d’IA uniquement sur des données synthétiques, ce qui peut entraîner des réponses moins utiles, selon Mark Gurman de Bloomberg.
Apple a rencontré des difficultés lors du lancement de ses fonctionnalités phares Apple Intelligence, ayant repoussé le lancement de certaines capacités et remplacé le responsable de son équipe Siri.
Pourtant, Apple s’efforce désormais de renverser la tendance en introduisant son nouveau système de formation de l’IA dans une version bêta d’iOS et iPadOS 18.5, ainsi que macOS 15.5, selon Gurman.
Confidentialité et Privacy Différentielle
Depuis au moins 2016, avec le lancement d’iOS 10, Apple ne cesse de vanter l’usage de la méthode de la privacy différentielle pour protéger les données des utilisateurs.
Cette technique, déjà utilisée pour améliorer la fonctionnalité Genmoji alimentée par l’IA, s’applique également aux nouveaux plans de formation de l’IA de l’entreprise.
Apple affirme que l’intégration d’informations aléatoires dans un ensemble de données élargi contribuera à empêcher l’association de données à une personne en particulier.
Depuis au moins 2016, avec le lancement d’iOS 10, Apple ne cesse de vanter l’usage de la méthode de la privacy différentielle pour protéger les données des utilisateurs.
Ainsi, en protégeant la confidentialité tout en améliorant ses modèles d’IA, Apple espère équilibrer sécurité et innovation, façonnant ainsi l’avenir de la technologie.
