Les robots humanoïdes peuvent-ils devenir plus humains ?

Le rôle de Nvidia dans l’évolution des robots humanoïdes

Nvidia a franchi une nouvelle étape vers la création de robots humanoïdes plus réalistes en introduisant un cerveau robotisé plus intelligent et économe en énergie. L

‘annonce de la firme concerne le Jetson Thor, un super ordinateur conçu pour le calcul d’intelligence artificielle en temps réel destiné aussi bien aux robots humanoïdes qu’aux machines intelligentes, selon un communiqué de presse publié lundi par Nvidia.

Jetson Thor : une avancée technologique

Le nouveau module, Jetson Thor, est capable de traiter des quantités d’informations plus importantes tout en consommant moins d’énergie que son prédécesseur, le Jetson Orin.

Doté des derniers GPU Blackwell, Jetson Thor offre plus de sept fois la puissance de calcul en IA, et il dispose de deux fois plus de mémoire, le tout avec une vitesse et une efficacité trois fois supérieures, affirme Nvidia.

Ce renforcement des capacités est conçu pour améliorer la rapidité du traitement sensoriel et le raisonnement visuel, permettant ainsi aux robots humanoïdes de mieux voir, se déplacer, et prendre des décisions de manière autonome.

“Jetson Thor résout l’un des défis les plus importants de la robotique : permettre aux robots d’avoir des interactions intelligentes en temps réel avec les personnes et le monde physique,” a écrit l’entreprise.

Adoption par les pionniers du secteur

Cette avancée significative en matière de performance pourrait séduire les ingénieurs. Parmi les premiers utilisateurs envisagés se trouvent des entreprises comme Amazon, Meta, Caterpillar, et Agility Robotics, une start-up spécialisée dans les robots humanoïdes destinés aux entrepôts et aux installations industrielles.

Le modèle est également à l’étude pour une adoption possible chez John Deere et OpenAI. Des laboratoires de recherche tels que Stanford, Carnegie Mellon et l’Université de Zurich comptent aussi l’utiliser pour alimenter des robots autonomes dans des contextes de recherche médicale, selon Nvidia.

Kit de développement et solutions à venir

Le kit de développement Jetson AGX Thor, qui inclut le module Jetson T5000, une carte support de référence, une alimentation électrique et un dissipateur thermique actif avec ventilateur, est dès à présent disponible sur le site de la compagnie à partir de 3 499 $.

Bientôt disponible en précommande, Nvidia Drive AGX Thor, un kit de développement utilisant la même technologie, est destiné cette fois aux véhicules autonomes. Les livraisons de ce modèle sont prévues pour commencer en septembre, selon l’entreprise.

Nvidia concentre son intérêt sur la robotique

La vision de Jensen Huang pour Nvidia

Bien que les puces d’IA soient au cœur des activités de Nvidia, l’entreprise mise significativement sur la robotique et les véhicules autonomes.

“Cette décennie sera celle des véhicules autonomes [autonomous vehicles], de la robotique, et des machines autonomes,” a déclaré le PDG Jensen Huang lors d’une interview en juin avec CNBC.

Huang a développé sa vision sur le potentiel d’expansion de l’industrie robotique lors de la réunion annuelle des actionnaires de l’entreprise.

Avec l’IA, Nvidia prévoit que la robotique contribuera à une croissance majeure pour l’entreprise, et ensemble, les deux représentent “une opportunité de croissance de plusieurs trillions de dollars,” a-t-il affirmé aux investisseurs.

Plus tôt cette année, la société a également présenté une série de modèles d’IA baptisés Cosmos, pouvant servir à l’entraînement des robots humanoïdes.

Progrès dans le domaine des robots humanoïdes

L’engagement de Huang n’est pas anodin. Les robots humanoïdes franchissent des étapes notables. La semaine dernière, la Chine, l’un des principaux acteurs de la course mondiale à la robotique, a organisé ses premiers Jeux Olympiques de robots, les World Humanoid Robot Games.

Durant cet événement de trois jours, des entreprises ont présenté des robots capables de réaliser une course de 1 500 mètres en un peu plus de six secondes, tout en accomplissant des tâches pratiques comme trier des médicaments ou prendre des commandes alimentaires.

Cependant, la technologie reste largement limitée et éloignée d’une adoption généralisée. Même lors de la démonstration en Chine, de nombreux robots faisaient face à des difficultés techniques. Un robot participant à une course a même heurté et renversé un spectateur en quittant la piste.

Semaine importante pour Nvidia

L’annonce de Nvidia s’inscrit parfaitement dans le calendrier stratégique de l’entreprise, qui doit publier ses résultats financiers du deuxième trimestre fiscal ce mercredi après-midi.

Leader du marché de l’IA, Nvidia suscite énormément d’attentes, surtout à une période de changements politiques imprévisibles et de discussions autour de la valeur économique d’une adoption à grande échelle de l’IA.

L’entreprise a traversé une période de turbulences politiques dans ses efforts de vendre des puces d’IA en Chine, un marché majeur pour Nvidia, au beau milieu de la guerre commerciale croissante entre Pékin et Washington.

Un nouveau rapport alarmant de l’Institut de Technologie du Massachusetts (MIT) sème également l’inquiétude parmi les investisseurs. Selon ce rapport, malgré les prévisions optimistes concernant l’IA dans le monde des affaires, moins d’un programme pilote sur dix génère des revenus concrets.

Nvidia a récemment atteint une valeur de marché de 4 000 milliards de dollars, devenant ainsi la première entreprise publique à atteindre cet exploit. À présent, l’entreprise doit prouver que cette évaluation n’est pas simplement le fruit d’une exagération autour de l’IA.